Model Context Protocol (MCP) je otvorený štandard na prepojenie AI asistentov s externými systémami — dátami, nástrojmi a pracovnými postupmi. Predstavila ho spoločnosť Anthropic koncom roka 2024 a dnes ho podporujú klienti ako Claude, ChatGPT aj vývojárske nástroje VS Code či Cursor. Prirovnať sa dá k USB-C pre AI: namiesto vlastného konektora pre každú integráciu existuje jeden štandardizovaný spôsob, ako asistent „vidí“ do vášho systému a vie v ňom konať.
Pre servisný manažment to má konkrétny dôsledok. GLPI má REST API už roky a cez MCP server sa naň dá napojiť tak, že s tiketmi komunikujete prirodzeným jazykom — priamo z konverzácie s asistentom.
Čo napojenie na GLPI dnes umožňuje
Komunitné MCP servery pre GLPI (napríklad projekty svtica/glpi-mcp alebo GMS64260/mcp-glpi) sprístupnia asistentovi bežné operácie service desku:
- Vytváranie, čítanie a aktualizáciu tiketov vrátane ich prepájania.
- Pridávanie sledovaní (followups), úloh a riešení, ktoré tiket uzavrú.
- Prácu so znalostnou bázou vrátane riadenia viditeľnosti článkov.
- Štatistiky — tikety podľa stavu, typu, priority či plnenia SLA.
V praxi to znamená, že namiesto klikania cez formuláre poviete asistentovi „zhrň mi otvorené incidenty s prekročeným SLA za tento týždeň“ alebo „založ tiket a priraď ho tímu prevádzky“ a on to vykoná cez API. Rutinné, ale zdĺhavé úkony sa tak skracujú z minút na sekundy.
Ako to technicky funguje
MCP server sedí medzi asistentom a GLPI a prekladá požiadavky na volania REST API. GLPI 10 používa apirest.php; GLPI 11 toto rozhranie zachováva a sprístupňuje ho aj pod cestou api.php/v1. Autentifikácia beží cez App-Token a User-Token, z ktorých GLPI vydá dočasný Session-Token. Podmienkou je zapnuté REST API a vytvorený API klient v nastaveniach GLPI. Nové vysokoúrovňové API GLPI 11 (api.php/v2) je samostatné rozhranie s autentifikáciou cez OAuth2 — dnešné MCP servery zatiaľ stavajú na tom staršom.
Oficiálna verzus komunitná cesta
Treba rozlišovať dva svety. GLPI ponúka aj oficiálny plugin GLPI-AI (dostupný s predplatným GLPI Network), ktorý cez OpenAI dokáže sumarizovať priebeh tiketu. Je to úzko vymedzená funkcia priamo od tvorcov. MCP servery uvedené vyššie sú naproti tomu neoficiálne, komunitné projekty — dávajú oveľa širší rozsah operácií, ale zodpovednosť za bezpečnosť aj údržbu je na vás.
Na čo si dať pozor
- Najmenšie potrebné oprávnenia — API účet, cez ktorý asistent koná, obmedzte profilom a RBAC v GLPI len na to, čo naozaj potrebuje. Nepúšťajte ho pod administrátorom.
- Prevádzka vo vlastnej infraštruktúre — pri self-hostovanom GLPI aj MCP serveri dáta neopúšťajú vaše prostredie viac, než musia.
- Audit a logovanie — každá akcia asistenta zostáva zápisom v histórii tiketu; pri regulovaných subjektoch podľa NIS2 to má zmysel sledovať.
- Overenie kódu — neoficiálny server si pred nasadením prezrite alebo dajte preveriť, rovnako ako ktorúkoľvek integráciu s prístupom do produkcie.
MCP nie je hračka na demo — je to štandard, ktorý sa rýchlo stáva bežnou vrstvou medzi AI a podnikovými systémami. Pri GLPI je zmysluplný začiatok jednoduchý: úzko vymedzený účet, najprv čítanie a sumarizácie, a až po overení postupné rozširovanie o akcie, ktoré menia dáta.